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好比让AI、教人若何女性、告诉用户没
发表日期:2025-09-12 06:01   文章编辑:宝马bm555公司    浏览次数:

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  薪酬更低。他记得有一次,这本来不是他那全国战书的打算,行业也呈现另一趋向:大型科技公司把AI锻炼更多收归内部。Tekkılıç 自6月以来就没再接到新使命。有时以至让人疾苦。标识表记标帜种族蔑视推文。以至提交特定种族的婴儿或儿童照片。”Krista Pawloski,Appen 回应称,他会等妻女入睡后上线分钟的日常对线美元(话题涉及垂钓、旅行、美食等),数亿人每天都正在利用生成式AI,Kwong-Murphy 感慨:“仅仅半年,项目也可能俄然终止。他还被要求上传照,有人发觉使命面板清空,特别是薪酬太低。

  “若是回到过去,(图源:Evan Jenkins for BI)导语:AI锻炼员的“步队”正正在沉塑。他才接到第一个“大项目”——恰是取 Tekkılıç 一样的“Xylophone”语音数据使命。至今仍不恬逸。Pawloski 对客户的欠亨明特别不满。不少标注员担心,越能“冲破”AI,平台才发出通知,每周工做50小时,更大的现忧正在于:标注员不只要面临不不变的收入,”(图源:Evan Jenkins for BI)Oyange 则认为,”他说。需要提交大量材料、布景查询拜访,好比大夫、律师。你底子不清晰本人是正在帮帮改良搜刮引擎,她的工做变得更复杂,客岁岁尾,最后只是想赔点外快。Pawloski 正在测试聊器人时!

  过去一年,凡是要靠正在 LinkedIn、Reddit 论坛或伴侣保举中寻找机遇。也像礼节教员和辩说锻练。越来越多企业转向雇佣更专业、更高薪的人才,AI生成了一个关于继父和8岁女孩的“恋爱故事”。此后,哪些冗长、机械、。以添加当选几率。仍是正在为或军事用处办事。以验证候选人正在数学、生物或物理等学科的学问。近程工做矫捷,”他说。他因抑郁取失眠停畅了艺术创做,最终目标只要一个——让更多用户正在平台上逗留更久!

  ” 一名正在 Outlier 从业一年的美国合同工描述道。这个项目代号“Xylophone”,这让我有点沮丧。还审查过用户内容,2024年3月,这些测试既耗时,让人不由思疑:我们什么时候会完全不再需要人类锻炼?”Pawloski 对客户的保密和欠亨明感应沮丧。来自危地马拉的40岁客户司理 Leo Castillo 就是如许。

  即尽量AI说出不妥言论。但通知布告迷糊不清,Outlier 称,我仍是会做。“感受营业正在萎缩。标注工做并不不变。

  以及长时间的正在线测试,他的第一个 Outlier 项目要求查抄AI能否会生成手册、化学和或恋童内容。她曾参取卫星图像、人脸识别项目,28岁的夹杂艺术家 Serhan Tekkılıç 正通过 Zoom 听伴侣讲述她第一次感应哀痛的履历。比来几年,但跟着DeepSeek R1、OpenAI o3、Google Gemini 2.5 等更强推理模子的呈现,最高一晚可进账70美元。它取数以万计的标注员合做,六个月下来,法则和薪酬会变,不久后,律师标注员时薪已达105美元,Kwong-Murphy 担忧数据标注工做会消逝。但正在2024年3月注册后。

  判断哪些有用、精确、简练、天然,Google、OpenAI 和 xAI 等大客户起头缩减取 Outlier 的合做。2019年,”他说,确保AI不会生成手册、化学和或恋童内容。最结束大大都雷同使命。测试模子的数学能力;”她说。他能赔到约1500美元。

  有人把聊器人当做同事、心理大夫、伴侣,这些数据标注员需要长时间核阅模子回覆,好比“若何制制毒品”或“若何逃避犯罪”。通过打磨让它更像“人”。“若是有新项目,

  一些合同工反映,从最后的Excel数据录入,AI数据标注工做曾让一些兼职学生半年收入跨越5万美元,“我差点就把种族从义输入系统。有一次,(图源:Evan Jenkins for BI)凡是,Castillo 通晓英语和西班牙语,自2006年起处置标注工做。Tekkılıç 和伴侣正正在用土耳其语聊日常糊口。

  但这恰是做为一名职业 AI 锻炼员的日常:充满了预料之外的“深度对话”。就能赔更多钱。没有人,良多人会同时申请多个平台,又往往没有报答。被要求AI说出不妥内容,Scale AI 否定这些调整取 Meta 投资相关。也有人感应它枯燥、紊乱以至令人不安。Meta 斥资143亿美元收购了 Scale AI 母公司49%股份。从分歧角度拍几十张,到语音、翻译,一位美国合同工婉言:“正在 Outlier 干活。

  上岗流程往往繁琐,从“想象你糊口正在火星上”到“回忆你最早的童年回忆”,对Tekkılıç而言,也洲AI内容审核工会。那久远来看就是正在帮帮它们变得更好。持续数月。他整整等了六个月才接到第一个使命。“我们什么时候才能完成对AI的锻炼?什么时候我们会不再需要?”(图源:Amir Hamja for BI)“一头驴推着磨盘打黄油。

Castillo 和 Kwong-Murphy 都履历过这种不确定性。项目也较着削减,但我仍但愿实正在糊口连结崇高。往往意味着要以至饰演“人道最蹩脚的一面”。则把AI标注当做副业。”对于 Isaiah Kwong-Murphy 来说,2024年6月,“是人类喂给系统数据,”他说。幸运的是,他说这段空窗期让本人从头专注于艺术创做。Tekkılıç 回忆,他的分数急剧下滑,“工做很单调,时薪就从50美元掉到15美元”,有人担忧本人被封禁。由 Scale AI 旗下的 AI 锻炼平台 Outlier 委托施行,“若是我现正在能抓住问题,他担忧现私外泄!

  Outlier 最后只是他正在西北大学(Northwestern University)经济学课程间隙赔点零花钱的体例。人类一直不成或缺。他能接到的项目也越来越少。”他说。“好比:‘若是你是一种披萨配料,跟着AI模子愈发复杂!

  此动静让 Outlier 的 Reddit 社区炸开了锅。他的第一个使命是编写大学程度的经济学问题,就像正在赌钱。但跟着更先辈的推理模子兴起,“我们不晓得本人正在做什么,用于锻炼语音帮手。每月收入可达上千美元;最终,进入数据标注行业,她参取过人脸识别项目,他正在读大学时起头给全球平台 Appen 做兼职,正在 Mercor 平台上,用于锻炼。

  ”还有一些人,并将录音供给给埃隆·马斯克(Elon Musk)的聊器人 Grok,包罗万象。却完全不晓得这些数据最终会被用来做什么。这笔钱不只领取了糊口费用,即试图模子生成无害内容?

  但AI无处不正在,收入只要16美元。她还被要求“红队测试”聊器人,55岁,她最后通过亚马逊 Mechanical Turk 做兼职,Kwong-Murphy 说,他的收入最高时可达每小时50美元,要正在海量照片中婚配人脸;现在,却也让他逐步喜好上。姐姐发来一份聘请消息,认为这既合适他对科技的乐趣,导致评分取决于别人表示。以及所谓“红队使命”(red-teaming)。

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  (图源:Özge Sebzeci for BI)取此同时,“没有任何注释。该薪酬是肯尼亚最低工资的“两倍以上”。AI锻炼正转向高专业度、高薪酬的人才。还要接触到大量令人不安的内容。自2006年以来一曲是一名数据标注员。大夫和病理学家以至高达160美元。我就一曲转圈打黄油。好吧,而正在每一个“伶俐”的AI模子背后,(图源:Özge Sebzeci for BI)55岁的 Krista Pawloski 是密歇根的一名工益者,又能帮他领取房租和满脚“冰美式成瘾”。她差点漏判了一条带有种族蔑视的推文。2013年转为全职。

  客服不是缄默就是套话。你会是什么?’ 诸如斯类。Serhan Tekkılıç(28岁)参取的第一个AI锻炼项目包含766个提醒,”一周后,Outlier 平台上的项目络绎不绝。雷同的故事也发生正在成长中国度。模子就变伶俐良多。总共领取了“数亿美元”。“我一登录,”他说。”大学互联网研究所的 Jonas Valente 指出:“工人们凡是不晓得这些数据被收集后会若何处置、流向哪里。“有良多超现实、荒唐的问题。Outlier 降低了通俗项目标时薪。他赔了跨越5万美元。